projet #40- hacking health camp 2023

DeepDocs

DeepDocs simplifie le traitement manuel fastidieux et sujet aux erreurs des données médicales en utilisant des algorithmes de NLP. La plateforme permet d'extraire, pseudonymiser et structurer les données médicales à partir de textes en garantissant la confidentialité et la sécurité des données. DeepDocs améliore l'efficacité du traitement des données médicales et la qualité des soins de santé en réduisant le temps et les efforts nécessaires pour traiter manuellement ces données.

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Quel problème essayez-vous de résoudre ? (What is the problem you're trying to solve?)

Les professionnels de santé doivent consacrer un temps énorme à la rédaction, la lecture et la fouille de documents médicaux, que ce soit pour des études cliniques, de la recherche pharmaceutique, ou simplement pour le traitement de leurs patients. Le volume de données médicales est en constante augmentation, et il devient de plus en plus difficile de les analyser et de les exploiter efficacement. Il y a du temps, de l’argent, et des vies en jeu. Beaucoup, beaucoup de temps, d’argent et de vies.

Comment allez-vous le résoudre ? (How do you plan to solve it?)

Notre objectif est de faciliter la communication et la collaboration entre ces deux communautés afin de permettre une analyse plus efficace des données médicales. Deux communautés qui ont énormément à s’apporter. Les modèles de structuration de textes médicaux que vous développerez seront utilisés pour améliorer les soins de santé, la recherche médicale et l'efficacité des traitements.

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Le pitch live

Prix remporté

Publié le 11 mars 2024 | Mis à jour le 12 avr. 2024